Por que o Elasticsearch é caro de manter ao longo do tempo e como ferramentas SaaS entregam resultados sólidos sem o peso técnico.
O apelo open-source do Elasticsearch é evidente. É gratuito, flexível e muitas lojas online funcionam com ele. No entanto, muitas equipes de e-commerce aprendem da forma mais difícil que “poderoso” não significa “pronto para os compradores.”
Neste artigo, analisamos o custo de apostar tudo no Elasticsearch e mostramos como o Luigi’s Box oferece funcionalidades prontas sem a necessidade de manutenção constante.
O Elasticsearch é uma base excelente. Porém, tudo o que torna a busca em e-commerce boa precisa ser construído sobre ela.
As funcionalidades que os compradores modernos esperam não estão disponíveis de imediato. É preciso desenvolvê-las antes que a sua busca comece a atender às expectativas deles.
E depois de desenvolvidas, é preciso mantê-las. Ajustar a busca para uma consulta pode comprometer os resultados de outras. Sem uma equipe dedicada a monitorar isso, a relevância sofre e os clientes abandonam o site sem dizer o motivo.
De acordo com os nossos dados, as buscas sem resultados representam 13 % de todas as consultas e 30 % dos clientes abandonam uma loja online após uma busca malsucedida. A maioria dessas falhas decorre de lacunas que o Elasticsearch sozinho não cobre.
O Luigi’s Box é construído sobre o Elasticsearch. Não foi uma escolha relutante. É uma base excelente. E é exatamente por isso que sabemos onde ele deixa de ser suficiente.
O Luigi’s Box nasceu de uma pesquisa acadêmica séria. O que construímos é tudo o que vem depois do Elasticsearch: a lógica de ranking, o NLP, o tratamento de variantes, a análise de catálogo, a infraestrutura de A/B testing.
As partes que levam anos para ser aperfeiçoadas e que a maioria das equipes de e-commerce não tem tempo nem recursos para desenvolver por conta própria. Nossa equipe é composta por engenheiros, designers, especialistas em produto e analistas de dados que trabalham exclusivamente com busca.
E não paramos por aqui. Melhoramos continuamente a plataforma com uma visão clara para a era da IA, o que significa que você não está apenas comprando o que desenvolvemos até agora. Você está investindo em uma solução que continua evoluindo.
Veja o que você obtém desde o primeiro dia, sem escrever uma linha de código personalizado:
Nosso sistema de ranking de produtos avalia a qualidade das correspondências com base em múltiplos parâmetros, como cliques, vendas, sazonalidade e margem, não apenas a pontuação textual. Uma correspondência perfeita no nome do produto é ideal, mas o nosso modelo de algoritmo de ranking também considera o que é bom para o seu negócio.
Reconhecemos quando vários resultados são na verdade variantes do mesmo produto e diversificamos os resultados de acordo. Em vez de exibir a mesma mochila dez vezes em tamanhos ou cores diferentes, o sistema agrupa essas variantes de produto e oferece uma gama mais ampla de produtos relevantes.
Erros de ortografia não devem prejudicar a experiência de busca. Corrigimos automaticamente os erros de digitação e recuperamos resultados relevantes mesmo quando as consultas contêm imprecisões.
Por exemplo, um comprador digita “iphine” e vê imediatamente os produtos iPhone corretos, apesar do erro de ortografia.
Nosso Autocomplete exibe resultados desde o primeiro caractere digitado pelo comprador.
Sugestões de frases aparecem durante a digitação, as correspondências são destacadas nos resultados e os produtos recomendados surgem no momento em que o comprador clica na barra de busca.
O Autocomplete básico é possível com o Elasticsearch, mas atingir esse nível requer um desenvolvimento personalizado significativo.
Uma grande quantidade de filtros sobrecarrega os compradores, especialmente quando não são relevantes. Os filtros dinâmicos exibem opções de filtragem com base em categorias e tipos de produto.
Um comprador que consulta tendas de camping vê filtros como capacidade, peso e classificação por estação, não gênero ou tamanho.
O processamento nativo de idiomas diferentes do inglês no Elasticsearch é limitado e frequentemente produz resultados imprecisos.
Contamos com engenheiros dedicados que compreendem os idiomas e desenvolvemos nosso sistema de forma a interpretar com precisão as consultas em diferentes línguas.
Lidamos com gramáticas complexas e formas de palavras, garantindo que os compradores obtenham resultados relevantes independentemente de como formulam suas consultas.
O desempenho da busca permanece rápido e confiável porque o Luigi’s Box opera de forma independente dos seus servidores. Mesmo durante eventos de pico como a Black Friday, o tráfego no seu lado não afeta o desempenho da busca.
O Elasticsearch, embora versátil, exige uma gestão intensiva em recursos e conhecimentos técnicos especializados. Identificamos alguns problemas críticos: manutenção de software, dificuldade de escalabilidade e conhecimento de uma linguagem de consulta complexa.
O Elasticsearch oferece um potencial muito maior de otimização de performance, mas sua manutenção exige recursos de engenharia dedicados que a maioria das operações de e-commerce simplesmente não consegue justificar para o seu porte.
Experimente nossa calculadora de desenvolver internamente vs. comprar para comparar o custo da busca em e-commerce com soluções internas e de terceiros.
Personalizar o Elasticsearch para e-commerce não é impossível. Porém, as horas de engenharia, o ajuste contínuo e as funcionalidades que ainda precisam ser desenvolvidas internamente se acumulam mais rapidamente do que a maioria das equipes espera.
Para empresas com uma equipe de engenharia dedicada à busca e recursos suficientes, pode funcionar. Para todas as demais, uma solução desenvolvida especificamente para esse fim é o caminho mais rápido, econômico e confiável para uma busca de qualidade.
O Luigi’s Box é construído sobre o Elasticsearch, por isso sabemos exatamente o que é preciso para obter uma performance excelente. Já fizemos o trabalho mais pesado. Você simplesmente colhe os resultados.
O Elasticsearch é um motor de busca de backend, não uma solução completa de e-commerce. Ele carece de personalização, Analytics e compreensão semântica. Requer múltiplos componentes desenvolvidos sob medida para igualar o que as plataformas SaaS dedicadas oferecem de imediato.
Sem ajuste contínuo e uma equipe dedicada, o desempenho da busca piora com o tempo. Corrigir problemas posteriormente torna-se custoso. O Luigi’s Box elimina isso com atualizações automáticas e modelos de relevância ajustados por especialistas da nossa equipe de forma contínua.
O Luigi’s Box possui personalização em tempo real integrada. Não requer pipelines de dados externos, lógica de ranking personalizada ou infraestrutura de rastreamento comportamental. Você obtém melhorias imediatas de relevância desde o primeiro dia.
Sim. O Luigi’s Box aproveita dados agregados de centenas de sites de e-commerce, atingindo um nível de otimização difícil de ser replicado por qualquer equipe individualmente. Mesmo equipes de engenharia fortes raramente dispõem do volume de dados ou da expertise dedicada à busca necessários para igualar essa escala.
Filip Kubelka lidera o product marketing na Luigi’s Box. Sua formação é em tradução, o que influencia a maneira como ele pensa sobre busca: precisão importa, e as palavras que você usa para descrever um problema geralmente revelam se você realmente o entende. Ele escreve sobre os desafios reais que as equipes de e-commerce enfrentam quando se trata de busca e descoberta de produtos.
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