Por que a Classificação Ideal de Produtos é Importante para Empresas de E‑Commerce

Introdução

Vivemos em tempos muito convenientes quando se trata de compras online. Quer queiramos comprar uma nova escova de dentes elétrica ou um novo casaco de inverno, com alguns cliques podemos ver milhares de produtos que podemos comprar. O problema é que apenas alguns compradores online estão dispostos a navegar em listas de resultados compostas por centenas ou milhares de páginas. Se não conseguirem encontrar o item que desejam na primeira página, idealmente no topo, podem procurá-lo em outro lugar.

Existe uma forma de garantir que todos os seus futuros clientes possam encontrar o que precisam de forma rápida e fácil, não importa o que procurem? É claro que sim. Você pode usar classificação de produtos para apresentar aos usuários os produtos mais relevantes e atraentes.

Continue lendo para descobrir como funciona a classificação de produtos, como você pode usar a classificação de produtos em sua loja de comércio eletrônico para melhorar a experiência de compra dos seus futuros clientes, mas também enfrentar os desafios que ela traz, e explorar as tendências futuras.

O algoritmo de classificação de produtos analisa as informações que possui sobre determinados produtos, compara com as palavras-chave de busca, seleciona os produtos que mais correspondem à consulta de busca e depois usa critérios de avaliação de produtos para classificar itens em ordem de relevância.

Assim como os pesquisadores online não gostam muito de navegar por dezenas de páginas de resultados no Google, apenas alguns visitantes de loja de comércio eletrônico estão dispostos a procurar por 15 ou 20 páginas de listagem de produtos enquanto compram. Em média, 89% dos consumidores navegam apenas pela primeira página de listagens de produtos—e se não encontrarem nada que os interesse lá, simplesmente assumem que a loja pode não ter o que procuram e saem.

Por isso, ajudar os mecanismos de busca a classificar produtos melhor agora é tão importante quanto melhorar a posição de busca orgânica da sua loja no Google – sua taxa de conversão e satisfação do cliente dependem disso.

Leia também nosso outro artigo, “Como otimizar o catálogo de produtos para máxima eficiência de busca,” que teve várias dicas boas sobre como você pode facilitar o trabalho dos mecanismos de busca—por exemplo, como você poderia usar avaliações de produtos para impulsionar as classificações.

Como os produtos são classificados?

Os critérios de classificação importantes para mecanismos de busca de produtos diferem ligeiramente daqueles para websites, pois a intenção dos pesquisadores também é diferente.

Digamos que você queira comprar um novo aspirador de pó, mas não sabe como escolher o certo. Você provavelmente recorrerá ao Google primeiro para encontrar artigos sobre como escolher o melhor aspirador de pó para suas necessidades. Depois de saber que tipo de aspirador de pó deseja, você provavelmente irá a uma loja de comércio eletrônico para procurar produtos que correspondam aos seus requisitos, comparar as classificações dos produtos e depois ler avaliações de produtos para ajudá-lo a encontrar o modelo ideal.

Então, basicamente, você usa o Google principalmente para encontrar informações gerais, e uma vez que você sabe que tipo de produto está procurando, você vai para mecanismos de busca de comércio eletrônico para encontrá-lo.

Por isso, os algoritmos de classificação de produtos precisam usar critérios um pouco diferentes ao analisar e classificar os produtos:

• Título e descrição do produto
• Palavras-chave relevantes
• Qualidade da imagem
• Preço
• Completude da descrição e listagem
• Recursos
• Nome da marca
• Perguntas dos clientes
• Vídeo do produto
• Especificações (tamanho, cor, dimensão, material e outros)
• Classificação média de um produto
• Avaliações de clientes (incluindo avaliações negativas) e pontuação do produto
• Número de vendas

Basicamente, quanto mais informações o algoritmo de busca tiver sobre um produto, mais fácil será para ele corresponder os itens certos com a consulta de busca correta. Portanto, é crucial garantir que a descrição do produto e o título usem palavras-chave relevantes e que a descrição contenha todas as informações que os visitantes podem precisar.

No entanto, as ferramentas regulares de mecanismos de busca às vezes exibem resultados irrelevantes, pois focam principalmente em palavras-chave nas descrições dos produtos e termos de busca ao mostrar resultados. Além disso, a ordem de listagem de produtos é mais ou menos a mesma para cada visitante, mesmo que os visitantes possam estar procurando por um tipo diferente do mesmo produto.

É aí que entram as ferramentas de busca dedicadas a comércio eletrônico. Em vez de apenas focar nas palavras-chave alvo usadas em títulos ou descrições de produtos, essas ferramentas usam mais fatores para classificar:

• Intenção de usuário prevista (então pessoas que digitaram, digamos, um modelo de smartphone veriam os modelos de telefone primeiro em vez de ver ambos os modelos de telefone e acessórios para ele – assim essas intenções de compra são atendidas)
• Histórico de compras do cliente (por exemplo, para destacar produtos da marca que o cliente frequentemente escolhe)
• Número de vendas (para colocar os itens mais vendidos na frente)
• Características de produtos correspondentes
• Quaisquer regras de classificação personalizadas definidas pelos proprietários da loja (por exemplo, respostas a perguntas de clientes)

Desta forma, as ferramentas de busca de comércio eletrônico podem “prever” exatamente o que um determinado visitante está procurando e então mostrar os itens que têm mais probabilidade de interessá-lo. Mas o que é ainda melhor é que eles podem ajustar automaticamente as classificações de acordo com as ações que os visitantes realizam no site – por exemplo, analisando quais categorias de produtos ou itens os visitantes estavam clicando.

Conseguintemente, a seleção de produtos que aparece nos resultados de busca é totalmente personalizada de acordo com as expectativas de cada visitante, então eles têm mais probabilidade de encontrar e comprar o produto que se encaixa em suas intenções de compra – aumentando suas taxas de conversão.

Como as ferramentas de mecanismo de busca de comércio eletrônico podem impulsionar suas classificações de produtos?

A busca em comércio eletrônico desempenha um papel crucial em impulsionar as classificações de produtos, trazendo várias vantagens:

Mostra produtos mais relevantes aos visitantes

Qualquer que seja o produto que os visitantes da loja estejam procurando, eles sabem uma coisa – eles querem encontrar o que estão procurando o mais rápido possível. Ver coisas na lista de resultados longe do que estão procurando pode desanimá-los de navegar na loja e fazer compras.

Digamos que alguém esteja procurando um novo smartphone para comprar – faz sentido mostrar a ele dezenas de capas de smartphone e outros acessórios na mesma lista? Não realmente – ele agora está procurando um telefone, não por acessórios ainda. Então, os dispositivos de smartphone devem ser classificados mais alto que os acessórios de smartphone. No entanto, os mecanismos de busca de produtos podem mostrar dispositivos de smartphone e acessórios na primeira página se o título e as descrições do produto corresponderem às palavras-chave. A taxa de precisão realmente importa aqui.

As ferramentas de busca de comércio eletrônico são muito mais inovadoras aqui, porém. Elas podem monitorar e analisar as ações do visitante na loja, descobrindo exatamente o que o visitante da loja está procurando e então personalizando as classificações de produtos de acordo com as expectativas dos visitantes. Dessa forma, a página de resultados de busca mostrará exatamente os produtos que seus futuros clientes desejam ver no topo, facilitando a decisão deles.

Economiza tempo dos clientes

Em um relatório da Feed Advisor, 54% dos usuários do Amazon admitiram que frequentemente compram o primeiro produto na página de resultados de busca da Amazon. Por quê? Eles sabem como o algoritmo de classificação de produtos da Amazon funciona e confiam que o item classificado em primeiro lugar é o que melhor atenderá às suas necessidades. Portanto, eles não precisam procurar mais ou comparar avaliações online – eles confiam que o algoritmo de busca já escolheu o melhor produto para eles.

Ferramentas de busca alimentadas por IA podem ajudá-lo a oferecer a melhor experiência de cliente possível economizando tempo e exibindo produtos relevantes graças à capacidade de IA e aprendizado de máquina para:

• Personalizar: Algoritmos de IA e ML podem analisar grandes quantidades de dados sobre comportamento do usuário, preferências e interações anteriores para personalizar recomendações de produtos. Ao entender as preferências individuais do usuário, esses algoritmos podem adaptar os resultados de busca e as classificações de produtos para corresponder às necessidades e interesses específicos de cada usuário, melhorando assim a experiência geral do usuário.
• Classificação dinâmica: Algoritmos tradicionais frequentemente usam regras estáticas ou recursos para determinar classificações de produtos. Algoritmos de IA e ML, por outro lado, podem aprender continuamente com as interações e feedback dos usuários para ajustar as classificações em tempo real dinamicamente. Essa adaptabilidade permite que o algoritmo responda às mudanças nas preferências do usuário e dinâmica de mercado, garantindo que os produtos mais relevantes e populares sejam consistentemente classificados mais alto.
• Compreensão contextual: Algoritmos de IA e ML podem analisar fatores contextuais como localização do usuário, tipo de dispositivo, hora do dia e histórico de navegação para fornecer classificações de produtos mais relevantes e contextualizadas. Por exemplo, um usuário procurando “cafeterias” em um dispositivo móvel pela manhã pode receber classificações diferentes de um usuário procurando em um computador de mesa à noite, refletindo seus respectivos contextos e preferências.

Para os compradores, isso significa que eles não terão que explorar todo o catálogo da sua loja longe e comparar a classificação média de dez produtos diferentes – os produtos que correspondem às suas necessidades estão bem no topo. Quanto mais rápido conseguirem encontrar um produto que atenda aos seus requisitos, mais provável será que o comprem.

Encurta o caminho de compra (e reduz o risco de clientes abandonarem a loja)

O Baymard Institute descobriu recentemente que o abandono médio de carrinho em comércio eletrônico é quase 70% (precisamente, 69,9%). Em outra pesquisa, desta vez do Barilliance, descobriu-se que a taxa de abandono para mobile e tablet é ainda mais preocupante – 85% para celulares e 80% para tablets. Quais são as razões? Páginas lentas, checkouts longos e complicados, custos extras visíveis apenas no checkout – e precisar de ajuda para encontrar o produto que desejam entre milhares de outros.

Você pode melhorar suas taxas de abandono um pouco, porém, melhorando como suas classificações de produtos funcionam. Com classificações personalizadas para seus visitantes, você pode mostrar a eles os itens que eles têm mais probabilidade de clicar e continuar atualizando aqueles com base nas ações que os visitantes realizam. Por exemplo, suponha que você tenha três visitantes diferentes olhando para casacos de inverno. Nesse caso, cada um pode obter uma página de resultados de busca separada dependendo de quais categorias de produtos ou itens eles clicaram anteriormente. Taxa de precisão, novamente! Quanto menos tempo leva para eles identificarem itens que correspondem aos seus requisitos, mais você pode contar com eles clicando no botão “Comprar”.

Isso pode ser especialmente útil para atrair compradores impulsivos à sua loja, pois quanto menos tempo leva para encontrar algo que eles querem e passar pelo checkout, mais provável será que eles completem a compra.

Aumenta sua receita

Por fim, ajustar a forma como o mecanismo de busca classifica os produtos na loja pode aumentar sua receita de várias maneiras.

A primeira é resultados de busca personalizados para cada visitante, o que pode fazer uma diferença massiva na experiência do usuário e nas vendas. Em vez de ter que navegar por várias páginas ou alterar seus termos de busca para encontrar os produtos certos, os visitantes podem ver itens “melhores para mim” bem no topo da lista de resultados. Isso faz os visitantes sentirem que você entende perfeitamente suas necessidades, tornando-os mais propensos a comprar de você. Clientes mais felizes = mais provável de retornar à sua loja = mais vendas.

Mas também existem algumas outras formas pelas quais você pode aumentar a receita da sua loja através de classificações de produtos:

• Promover categorias de produtos ou marcas específicas dentro de páginas de resultados relevantes (por exemplo, produtos sazonais) para impulsionar as vendas daqueles.
• Oferecendo aos clientes uma ótima experiência de compra e assim convencendo-os a retornar à sua loja – ajuda-os a chegar aos seus produtos desejados com mais eficiência sem necessidade de rolar infinitamente por várias páginas e colocando os produtos certos bem na frente.
• Usando as informações dos mecanismos de busca para criar caixas de recomendação de produtos personalizadas para aumentar o valor médio do pedido

Como os critérios de busca de produtos e SEO do Google se sobrepõem em muitos lugares, melhorar suas descrições de produtos e palavras-chave também pode melhorar sua posição nos rankings de busca do Google. Isso pode aumentar sua visibilidade nos resultados de busca orgânica, oferecendo mais tráfego externo e possivelmente mais vendas orgânicas.

Desafios da implementação de sistemas de classificação de produtos e soluções

Implementar sistemas de classificação de produtos em lojas de e-commerce pode ser desafiador devido a vários fatores:

Qualidade e quantidade de dados

As lojas de e-commerce geralmente têm grandes volumes de dados, incluindo informações de produtos, comportamento dos clientes e histórico de transações. No entanto, garantir a qualidade e relevância desses dados pode ser desafiador. Dados incompletos ou imprecisos podem levar a decisões ruins de classificação.

Solução:

Implemente processos de limpeza de dados e normalização para garantir a precisão e completude dos dados. Utilize técnicas de validação de dados e invista em serviços de enriquecimento de dados para melhorar a qualidade de seus dados. Além disso, considere aproveitar mecanismos de feedback dos usuários para melhorar continuamente a qualidade dos dados.

Seleção e ajuste do algoritmo

Escolher o algoritmo de classificação certo e ajustar seus parâmetros para otimizar o desempenho pode ser complexo. Diferentes algoritmos podem ser adequados para diferentes tipos de produtos ou comportamentos de usuários, e encontrar a combinação ideal requer experimentação e análise cuidadosas.

Solução:

Conduza avaliação e benchmarking completos do algoritmo para identificar os algoritmos mais adequados para seus requisitos específicos. Utilize testes A/B e técnicas de aprendizado de máquina para refinar e otimizar iterativamente seus algoritmos de classificação com base em dados de desempenho do mundo real.

Processamento em tempo real e escalabilidade

As lojas de e-commerce geralmente precisam processar grandes volumes de dados em tempo real para fornecer recomendações de produtos oportunas e relevantes. Garantir que o sistema de classificação possa escalar de forma eficiente para lidar com volumes crescentes de tráfego e dados é crucial.

Solução:

Invista em infraestrutura escalável e serviços baseados em nuvem que possam lidar com as demandas computacionais do processamento de dados em tempo real. Utilize estruturas de computação distribuída e mecanismos de cache para melhorar o desempenho e a capacidade de resposta do sistema. Além disso, considere implementar técnicas de balanceamento de carga e dimensionamento automático para se adaptar à demanda flutuante.

Tendências futuras e inovações em classificação de produtos

A paisagem da classificação de produtos está em constante evolução, influenciada por avanços tecnológicos, comportamento do consumidor e dinâmica de mercado. As plataformas de e-commerce podem desenvolver sistemas de classificação de produtos mais inteligentes, personalizados e confiáveis que aprimoram a experiência do usuário e impulsionam o sucesso dos negócios. Aqui estão alguns deles:

Busca visual

As tecnologias de busca visual permitem que os usuários procurem produtos usando imagens em vez de texto. Algoritmos avançados de reconhecimento de imagem analisarão o conteúdo visual e o compararão com produtos relevantes no inventário, fornecendo uma experiência de busca perfeita e intuitiva.

Comércio por voz

Com a adoção crescente de dispositivos habilitados por voz e assistentes virtuais, o comércio por voz está pronto para se tornar uma tendência significativa no e-commerce. Os algoritmos de classificação devem se adaptar a consultas de busca orientadas por voz e fornecer recomendações de produtos concisas e relevantes adaptadas aos padrões de linguagem falada.

Recomendações multimodais

Os futuros sistemas de classificação de produtos aprovevarão múltiplas modalidades de dados, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo, para fornecer recomendações mais abrangentes e envolventes. Algoritmos multimodais analisarão tipos de dados diversos para entender melhor as preferências dos usuários e entregar classificações de produtos mais diversas e personalizadas.

Classificação contextual

Os futuros algoritmos de classificação considerarão uma gama mais ampla de fatores contextuais, como localização do usuário, clima e tendências sociais para fornecer recomendações de produtos mais relevantes e oportunas. A classificação com reconhecimento de contexto permitirá que as plataformas de e-commerce entreguem experiências personalizadas adaptadas ao contexto atual e às necessidades dos usuários.

O que Luigi’s Academy pode fazer para aprimorar e personalizar sua classificação de produtos?

Se você deseja aprimorar a forma como seu mecanismo de busca de e-commerce classifica os produtos em sua loja para ajudar seus visitantes a encontrar os produtos certos, existem algumas coisas que você pode fazer.

1. Você pode fazer sua própria pesquisa e otimizar suas palavras-chave de destino. Se você observar as frases e palavras que os usuários geralmente usam para procurar determinados produtos, isso deve facilitar a localização das palavras-chave mais relevantes para cada produto. Completar as descrições dos produtos, adicionar imagens de melhor qualidade e tornar avaliações online relevantes visíveis sob os produtos também pode ajudar os mecanismos de busca a classificar melhor os produtos.
2. Você também pode tornar todas essas tarefas mais fáceis e rápidas com soluções como Luigi’s Academy.

Luigi’s Academy pode ajudar você a aprimorar a experiência de busca dos seus visitantes em sua página graças às suas habilidades de:

• Prever intenções de busca e compra dos visitantes e criar automaticamente páginas de listagem personalizadas para eles
• Atualizar as classificações com base no histórico de compras anterior dos visitantes e no comportamento da loja
• Reconhecer e corrigir erros de digitação para levar os visitantes aos produtos certos
• Permitir que você defina suas próprias regras de classificação (por exemplo, para promover produtos sazonais)
• Mostrar recomendações de produtos personalizadas para cada visitante.

Com esses recursos, você pode facilitar a busca dos visitantes da sua loja pelo que estão procurando, em segundos. Como as classificações de produtos e listagens de busca serão atualizadas em tempo real, você pode ter certeza de que seus visitantes sempre encontrarão os produtos mais relevantes no topo dos resultados.

Análise Luigi’s Academy

Além disso, Luigi’s Academy fornece uma ferramenta analítica que lhe dará insights valiosos para expandir ainda mais sua loja de e-commerce com recursos avançados como:

• Rastreamento de palavras-chave e produtos tendências relevantes (sazonalidade e tendências)
• Testes A/B para avaliar o impacto de alterações nos algoritmos de classificação de produtos (versões offline e online)
• Rastreamento de interações do usuário com a plataforma de e-commerce para obter insights sobre preferências, intenção e padrões de compra dos usuários
• Identificação de produtos com melhor desempenho que merecem classificações mais altas e aqueles com desempenho inferior que podem precisar de ajustes
• Entrega de recomendações personalizadas analisando dados de usuários para entender preferências e comportamento individuais

e muito mais

Dessa forma, você pode descobrir como otimizar sua loja para atrair mais clientes e aumentar sua receita.

Conclusão

Com lojas de e-commerce geralmente oferecendo milhares de itens, é essencial ajudar os usuários a encontrar os certos sem forçá-los a rolar através de várias páginas se você deseja que eles voltem e gastem mais. Esse é o trabalho da classificação de produtos – colocar os produtos certos na frente, onde os visitantes podem encontrá-los facilmente. E se você combinar algumas das melhores dicas de classificação com Luigi’s Academy, pode guiar rapidamente seus clientes para o produto certo.

Você pode configurar as classificações de produtos de qualquer forma que desejar, e então o algoritmo de busca Luigi’s Academy corresponderá aos itens certos com os visitantes certos e criará uma lista de resultados personalizada para cada um deles. Menos tempo gasto em busca = clientes mais felizes e mais dispostos a comprar = mais vendas para você. E isso é exatamente o que você quer, certo?

FAQ de classificação de produtos