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Informações não estruturadas são dados que não são organizados de acordo com esquemas ou modelos definidos.
Elas não podem ser efetivamente decompostas em elementos constituintes ou blocos para armazenamento e gerenciamento atômicos.
São dados que não se encaixam perfeitamente em uma tabela de banco de dados ou outro formato estruturado. Esse tipo de dados geralmente é encontrado em documentos de texto, e-mails, imagens, vídeos e gravações de áudio.
Informações não estruturadas podem ser difíceis de consultar e analisar porque carecem de estrutura. No entanto, novas tecnologias, como processamento de linguagem natural (NLP) e algoritmos de machine learning foram desenvolvidas para auxiliar neste processo.
Essas ferramentas transformam informações não estruturadas em formatos estruturados, permitindo análises e tomadas de decisão mais eficientes.
