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Nosso software entende o comportamento do cliente para recomendar produtos que ele terá vontade de comprar.
Principais aprendizados
- Compra não linear: Os compradores navegam, comparam e mudam de ideia. As recomendações mantêm a Product Discovery fluindo sem necessidade de novas buscas.
- Três fatores de sucesso: Módulos vencedores combinam relevância, variedade e dados de produto limpos para que a AI consiga corresponder à intenção dentro do contexto.
- Seis tipos principais: Cada um se encaixa em posicionamentos diferentes. Identifique quais irão aprimorar a experiência do cliente.
- Impacto em múltiplas métricas: As recomendações aumentam o AOV e as taxas de conversão, reduzem a sobrecarga de escolha e evitam que sessões terminem prematuramente.
- Fonte de receita mensurável: Acompanhe engajamento e conversões por tipo e posicionamento e repita o processo para transformar insights em ganhos incrementais.
Os compradores nem sempre sabem exatamente o que estão procurando e raramente navegam de forma linear. Eles alternam entre categorias, comparam produtos semelhantes, abandonam o Carrinho e muitas vezes mudam de ideia no meio da sessão.
Recomendações de produtos no momento certo ajudam a orientar a Product Discovery, reduzir a fadiga de decisão e aumentar o valor médio do pedido sem obrigar o usuário a pesquisar novamente.
Neste artigo, exploramos diferentes exemplos de recomendações de produtos, explicamos por que funcionam e onde apresentam melhor desempenho.
O que são recomendações de produtos?
Recomendações de produtos são um recurso essencial de softwares de recomendação, projetadas para aprimorar a experiência de compra no e-commerce ao sugerir itens relacionados que estejam alinhados ao histórico de navegação e ao comportamento online do usuário. Um exemplo eficaz é quando um cliente visualiza um smartphone específico e recebe recomendações de acessórios, como capas ou películas de proteção.
Elas também utilizam personalização, como recomendar livros com base em compras anteriores ou sugerir combinações de looks no varejo de moda. Ao utilizar inteligência artificial e machine learning, essas estratégias ajudam empresas de e-commerce a aumentar as vendas e o valor médio do pedido.
Product recommendations on the Notino home page.
Source
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O que torna as recomendações de produtos eficazes no e-commerce?
As melhores recomendações de produtos no e-commerce não dependem apenas do design. Elas funcionam porque estão alinhadas à intenção do usuário e reduzem o esforço do cliente.
Em diversos setores, os módulos de recomendação com melhor desempenho compartilham três características:
Relevância
As recomendações precisam fazer sentido dentro do contexto. “Bestsellers” genéricos podem funcionar, mas módulos personalizados e sensíveis ao contexto apresentam melhores resultados porque refletem a intenção real do usuário. Em muitos casos, as lojas alcançam isso por meio de recomendações comportamentais, que utilizam dados precisos de navegação e compra para indicar o melhor produto para cada cliente com base em seu comportamento.
Variedade
Os compradores não se comportam da mesma maneira. Uma combinação de cross-sell, upsell, sugestões alternativas e módulos comportamentais cria uma experiência de descoberta mais completa.
Qualidade dos dados
Mesmo uma IA avançada não consegue recomendar aquilo que não compreende. Atributos de produtos bem estruturados, categorias precisas e metadados organizados melhoram significativamente o processo de enriquecimento de dados de produtos.
Tipos de recomendações de produtos
Esta seção explora diferentes exemplos de recomendações de produtos e destaca os melhores posicionamentos para cada tipo. Entender essas opções ajudará você a escolher as estratégias certas para aumentar o engajamento e as vendas no seu site de e-commerce.
Tipo
Descrição
Posicionamento
Tipo
Alternativas
Descrição
Semelhantes ao produto que você está visualizando no momento, mas com preço um pouco mais alto.
Posicionamento
detalhe do produto
Tipo
Recomendado para você
Descrição
Semelhantes aos produtos que você visualizou anteriormente, mas não comprou.
Posicionamento
home page, 404
Tipo
Vistos por último
Descrição
Produtos visualizados recentemente.
Posicionamento
home page, categoria, detalhe do produto, 404
Tipo
Complementares
Descrição
Produtos que combinam com o item que você está visualizando no momento.
Posicionamento
detalhe do produto, Carrinho, pop-up do Carrinho
Tipo
Mais vendidos
Descrição
Produtos em alta com base em margem, novidade e desconto.
Posicionamento
home page, categoria, 404
Tipo
Artigos e e-mails
Descrição
Produtos recomendados relevantes para o conteúdo do artigo ou do e-mail.
Posicionamento
detalhe do artigo, e-mail
Benefícios das recomendações de produtos no e-commerce
As recomendações de produtos estão entre as poucas ferramentas que impactam múltiplos direcionadores de receita ao mesmo tempo. Quando implementadas corretamente, elas podem:
- aumentar o valor médio do pedido por meio de cross-sell e upsell
- melhorar a conversão ao reduzir a sobrecarga de escolhas
- impulsionar a Product Discovery ao destacar itens que os compradores não encontrariam sozinhos
- aumentar compras recorrentes por meio da personalização
- recuperar sessões que, de outra forma, terminariam em saída
Elas também podem melhorar o desempenho de merchandising ao reforçar regras de visibilidade e apoiar um melhor classificação do produto, especialmente para produtos com alta margem ou campanhas sazonais.
Para ilustrar a importância das recomendações no e-commerce, elas podem atuar como uma rede de segurança, oferecendo alternativas relevantes e mantendo os usuários engajados mesmo quando os resultados de busca não são satisfatórios.
Luigi's Box statistic on no-result searches
Como medir o desempenho das recomendações de produtos
Trate as recomendações de produtos como direcionadores de receita mensuráveis, e não como elementos decorativos do site. À medida que os clientes continuam recebendo sugestões relevantes e no momento certo, seus gastos totais e compras recorrentes aumentam, elevando o valor do ciclo de vida do cliente.
Para entender o impacto real das recomendações de produtos, acompanhe as métricas de busca em e-commerce e identifique quais tipos de recomendação geram mais engajamento e conversões.
A medição contínua permite aprimorar tanto os formatos quanto os posicionamentos das recomendações, transformando insights em ganhos incrementais de receita.
Luigi’s Box Recommender Analytics.
E sim, sabemos tudo isso porque estamos trabalhando em uma ferramenta de recomendação de produtos há anos.
Chama-se Luigi’s Box Recommender, e ele:
- integra-se perfeitamente a qualquer plataforma de e-commerce
- incentiva clientes em potencial a realizar a compra
- fornece uma análise detalhada de desempenho
Se você quiser conversar sobre como ele pode melhorar o SEU site, entre em contato com nossa equipe de especialistas, que explicará tudo.
Conclusão
Recomendações de produtos eficazes transformam sua loja de e-commerce em uma experiência de compra personalizada que impulsiona o engajamento, aumenta as vendas e constrói fidelidade de longo prazo.
Ao posicionar estrategicamente widgets de recomendação nos principais pontos da Jornada do cliente, você pode direcionar os visitantes para os produtos mais relevantes, aumentar a satisfação e maximizar o potencial da sua loja.
Comece a implementar essas estratégias hoje mesmo e descubra o poder das recomendações personalizadas para o seu negócio.
Perguntas frequentes
Como funcionam as recomendações de produtos no e-commerce?
As recomendações de produtos utilizam AI e machine learning para analisar o comportamento dos clientes e sugerir itens com base em suas preferências, histórico de navegação e intenção de compra. Essa abordagem personalizada ajuda a aumentar as vendas e melhorar a experiência de compra.
Onde devo posicionar as recomendações de produtos no meu site de e-commerce?
Os melhores locais para exibir recomendações de produtos incluem a home page, páginas de detalhe de produto, o Carrinho e páginas de categoria. O posicionamento estratégico em pontos-chave da Jornada do cliente pode aumentar o engajamento e impulsionar as vendas.
Quais tipos de recomendações de produtos são mais eficazes?
Os tipos mais populares incluem alternativas ao item atualmente visualizado, produtos visualizados recentemente e itens complementares. Cada tipo atende a um objetivo diferente, como aumentar o valor médio do pedido ou ajudar os usuários a encontrar produtos relacionados.
Como as recomendações de produtos impactam a fidelidade do cliente?
Ao oferecer sugestões personalizadas, as recomendações de produtos criam uma experiência de compra mais envolvente e sob medida. Isso faz com que os clientes se sintam compreendidos, levando a visitas recorrentes e à construção de fidelidade de longo prazo.
Filip Kubelka lidera o product marketing na Luigi’s Box. Sua formação é em tradução, o que influencia a maneira como ele pensa sobre busca: precisão importa, e as palavras que você usa para descrever um problema geralmente revelam se você realmente o entende. Ele escreve sobre os desafios reais que as equipes de e-commerce enfrentam quando se trata de busca e descoberta de produtos.
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