O que é Predictive Search e como funciona

A Busca Preditiva se tornou um recurso essencial no e-commerce, e os clientes já esperam automaticamente que uma loja online simplesmente tenha isso. Hoje, 80% dos sites de e-commerce usam a Busca Preditiva para ajudar os usuários a encontrar o que precisam com mais rapidez.

Mas nem todas as soluções de Busca Preditiva têm a UX ajustada à perfeição.

Neste artigo, vamos abordar o que é Busca Preditiva, como funciona, as diferenças em relação ao Autocomplete e, o mais importante, como ela deve operar para oferecer uma experiência do usuário ideal.

Em que ela é diferente do Autocomplete

Busca Preditiva, Autocomplete, autosuggest, autofill e search-as-you-type são termos usados de forma intercambiável. Você pode encontrar diferentes definições explicando diferenças sutis entre esses conceitos, mas, em um sentido mais amplo, todos servem ao mesmo propósito, prever o que os usuários estão buscando e apresentar sugestões relevantes de produtos que permitam ao cliente encontrar o que precisa em poucos segundos.

Como tudo funciona

Embora o processo de Busca Preditiva pareça simples à primeira vista, muita coisa acontece nos bastidores para tornar as sugestões possíveis.

Sistemas de Busca Preditiva aprendem com padrões de busca para sugerir as frases mais relevantes com base no que outras pessoas estão pesquisando. Todo o processo envolve etapas como:

1. Acompanhamento de frases populares

A Busca Preditiva monitora termos buscados com frequência. Se milhares de pessoas pesquisam “tênis de corrida” todos os dias, ela entende que essa é uma frase popular. Então, quando você digita “tên…”, “tênis de corrida” pode aparecer como uma das principais sugestões, já que provavelmente é relevante para o que você procura.

2. Reconhecimento de contexto

A Busca Preditiva também considera contextos comuns. Por exemplo:

• Se muitos usuários procuram “marcas de calçados confortáveis” ou “marcas de calçados duráveis”, começar com “marcas de cal…” pode trazer “marcas de calçados” ou marcas específicas como “Nike” ou “Adidas”.
• A sazonalidade também importa. No inverno, “botas para neve” pode ficar melhor ranqueado, enquanto “sandálias” pode aparecer no verão.

3. Aprendizado a partir de refinamentos de busca

A Busca Preditiva também aprende como os usuários refinam as pesquisas. Por exemplo, se as pessoas costumam pesquisar “calçado” e depois acrescentar “tabela de tamanhos”, ela pode sugerir “tabela de tamanhos de calçados” quando alguém começa com “calç t…”, ajudando os usuários a chegar lá mais rápido.

A Busca Preditiva aprende com os usuários ao observar quais frases são pesquisadas com frequência, quais recebem mais cliques e como as pessoas ajustam suas buscas, criando uma experiência útil e sensível ao contexto.

Como a Busca Preditiva ajuda lojas online modernas

A Busca Preditiva é, hoje, um recurso indispensável para todas as lojas online. Seus objetivos são:

1. Buscar com eficiência: Exibir produtos exatos quando o usuário pesquisa pelo nome ou código do item, garantindo que ele encontre rapidamente o que precisa.
2. Direcionar usuários para páginas de categoria: Levar o visitante rapidamente à categoria relevante, inclusive em níveis mais profundos do site.
3. Completar consultas parciais: Exibir categorias e marcas relevantes quando o usuário conhece apenas parte do nome do produto, ajudando a encontrar o item certo.
4. Reduzir a digitação: Especialmente no mobile, a Busca Preditiva economiza tempo ao diminuir a necessidade de digitar tudo.
5. Fornecer feedback instantâneo: Ajudar o usuário a confirmar que a loja tem os produtos desejados ao exibir sugestões úteis enquanto ele digita, além de permitir reformular a busca rapidamente, se necessário.

Há inúmeros benefícios para um negócio de e-commerce quando a Busca Preditiva consegue entregar bons resultados.

1. Melhor experiência do usuário

Oferecer uma experiência de busca melhor resulta em uma experiência do usuário aprimorada. Visitantes que conseguem usar uma barra de busca responsiva e encontrar o que procuram de forma rápida e fácil tornam-se imediatamente clientes satisfeitos. Portanto, uma função de Busca Preditiva de qualidade pode melhorar a experiência do usuário e incentivar seus clientes a voltar.

2. Maior Conversion Rate

Ao garantir que seus visitantes encontrem o que precisam, você automaticamente aumenta o Conversion Rate do seu negócio. Como resultado, os clientes não saem do seu site frustrados. Em vez disso, eles fazem um pedido e provavelmente voltarão se estiverem satisfeitos com os produtos e o serviço, o que leva a um Conversion Rate mais alto.

3. Melhor atendimento ao cliente

Oferecer consultas relevantes no campo de busca e garantir que os visitantes fiquem satisfeitos com a experiência de pesquisa resulta em um atendimento ao cliente melhor. Um bom atendimento não apenas apoia os compradores, como também ajuda empresas de e-commerce a entender melhor seus clientes. Manter contato com seu público-alvo nunca foi tão fácil.

4. Maior vantagem competitiva

Com uma experiência do usuário melhor, um Conversion Rate mais alto e um atendimento superior, um negócio de e-commerce pode conquistar rapidamente uma vantagem competitiva sobre outras empresas do mesmo setor. Nem todas as lojas online modernas contam com um recurso de busca facetada, então esta é uma oportunidade perfeita para implementar algo que faça a sua marca se destacar.

Dicas úteis e boas práticas para Busca Preditiva

As principais lojas online se orgulham do Autocomplete com vários recursos nos quais você nem tinha pensado. Aqui estão algumas dicas, boas práticas e funcionalidades que a sua loja online também não deve deixar de lado.

1. Deixe a barra de busca visível

Se os visitantes do seu site sabem exatamente o que estão procurando, é provável que usem a busca para encontrar os produtos rapidamente. Por isso, sua barra de busca precisa estar visível e ser facilmente acessível a todos.

Algumas empresas de e-commerce incluem apenas o ícone de busca, o que não é a melhor ideia. Além de ser menos visível do que uma barra de busca, isso também exige que o visitante clique no ícone para poder usar a pesquisa. Lembre-se de incluir a caixa de busca completa e deixá-la facilmente acessível em todas as páginas do seu site para obter os melhores resultados.

2. Ofereça sugestões relevantes

Quanto mais detalhadas forem as sugestões de produtos, melhor. Como o objetivo da Busca Preditiva é oferecer aos clientes produtos nos quais eles possam se interessar, as recomendações devem incluir nome do produto, marca, categoria, miniatura e quaisquer outros detalhes que você considere importantes.

Ter todas essas informações ao alcance do usuário aumenta a chance de ele conferir os produtos recomendados e até comprá-los.

3. Inclua o recurso de Autocomplete

O Autocomplete é outro recurso útil que faz diferença para seus clientes. O objetivo do Autocomplete é fornecer sugestões automáticas de busca assim que o usuário começa a digitar. Seguindo boas práticas de Autocomplete, você garante que essas sugestões sejam relevantes e úteis. O Autocomplete reduz o tempo necessário para uma consulta de busca e acelera todo o processo, já que o cliente não precisa concluir manualmente a consulta para obter o que veio buscar.

É importante dizer que o Autocomplete está em quase todo lugar hoje em dia. Ainda assim, lojas online modernas costumam ser esperadas a ter Autocomplete como parte do processo de busca, então não oferecer esse recurso pode ser uma grande decepção para compradores online atuais.

4. Use inteligência artificial para entender as consultas

O poder da inteligência artificial está em toda parte. Tecnologias e soluções mais novas dependem fortemente de IA, e a Busca Preditiva para e-commerce não é exceção. Quando os visitantes do seu site inserem um termo de busca, você quer garantir que eles encontrem exatamente o que procuram, inclusive no caso de palavras-chave de cauda longa.

Sistemas básicos podem falhar ao interpretar consultas mais complexas, e é aí que entra a IA. IA e ML conseguem entender até as consultas mais complicadas e fornecer resultados de busca instantâneos aos clientes. Com soluções assim ao seu lado, aumentar o Conversion Rate fica muito fácil.

5. Adicione sinônimos e gírias ao banco de dados

Quantas vezes você procurou um produto específico e descobriu que ele estava cadastrado com outro nome? Uma ferramenta de Busca Preditiva de alta qualidade pode reconhecer diferentes termos como sinônimos ou gírias para determinados produtos e, assim, ajudar clientes a encontrar o que precisam mesmo usando um termo totalmente diferente.

Digamos que você queira comprar um sofá novo. Você digita o termo na caixa de busca, mas nada aparece. Naturalmente, você sai do site achando que a marca não vende nenhum sofá. No entanto, adicionar sinônimos e gírias ao banco de dados pode gerar uma experiência completamente diferente. Assim, seja você usando o termo sofá, couch, loveseat, divan ou qualquer outra palavra relacionada, você vai encontrar o que procura.

6. Conte com erros de digitação na busca

Você já deixou de encontrar um bom produto por causa de um simples erro de digitação? Já mencionamos que as pessoas usam a caixa de busca para achar um item específico rapidamente. Isso significa que muitas vezes elas estão com pressa, e erros de digitação não são incomuns nesses casos. Ainda assim, empresas de e-commerce provavelmente revisaram os nomes dos produtos antes de publicá-los, e eles não deveriam conter erros.

Felizmente, a Busca Preditiva pode identificar erros de digitação e recomendar os produtos mais próximos da palavra-chave inserida. Esse recurso é um diferencial bem-vindo em qualquer site de e-commerce e vai incentivar mais clientes a continuar comprando na sua loja.

7. Preste atenção à relevância e ao ranking dos produtos

Se você tem muitos itens no seu catálogo, usar uma única palavra-chave pode resultar em milhares de correspondências. Se isso acontecer, como garantir que o cliente encontre o que quer, considerando que ele provavelmente não vai percorrer todos os produtos sugeridos?

Relevância e ranking de produtos existem justamente para organizar todas as correspondências de forma adequada. A maioria das marcas de e-commerce classifica os produtos por popularidade, colocando os mais vendidos no topo. Assim, elas mostram os melhores produtos imediatamente e aumentam a chance de o cliente concluir a compra.

8. Não comprometa a velocidade da busca

Ter uma grande variedade de produtos certamente tem prós e contras. Uma das desvantagens mais significativas é a redução da velocidade de busca quando os clientes procuram um item específico. Naturalmente, quanto mais produtos você tem, mais tempo o sistema leva para analisá-los e selecionar apenas os relevantes.

Mas isso não precisa ser assim. Muitas soluções modernas oferecem Busca Preditiva impressionantemente rápida, sem exigir que marcas de e-commerce sacrifiquem a velocidade de busca e de carregamento para fornecer sugestões relevantes de produtos.

Exemplos de Busca Preditiva

O universo do e-commerce está cheio de ótimos exemplos de widgets de Busca Preditiva que são super rápidos e entregam uma experiência do usuário de alto nível.

11teamsports

A 11teamsports usa Busca Preditiva com o design característico da Luigi’s Box. Este Autocomplete reúne anos de nossa pesquisa dedicada e muito trabalho dos nossos desenvolvedores e designers de UX.

Muziker

A Busca Preditiva no site da Muziker oferece um resultado popular, link direto para categorias, marcas e os resultados mais populares com apenas metade da consulta digitada.

Pilulka

A Pilulka é uma farmácia online popular na Europa Central. O Autocomplete deles inclui uma ampla gama de informações. Consultas populares, produtos, marcas e categorias são acompanhados dinamicamente por artigos ou linhas de produtos. Repare como eles também oferecem o botão Adicionar ao Carrinho, facilitando que os clientes comprem rapidamente produtos populares.

Conclusão

A Busca Preditiva está se consolidando como uma das adições mais importantes para qualquer negócio de e-commerce moderno. Como a forma mais eficaz de ajudar clientes potenciais e atuais a encontrar o que desejam comprar com rapidez e facilidade, soluções que oferecem esse recurso estão, com certeza, muito em alta neste momento.

Se você administra uma loja virtual, a Busca Preditiva é exatamente o que o seu negócio precisa. Além de melhorar a experiência do usuário, ela também melhora seu Conversion Rate e aumenta as vendas.

Perguntas frequentes