+24%
Aumento de receita
+27%
Usuários que retornam
+7.8%
Taxa de conversão
A Snowbitch é uma loja virtual que oferece moda jovem, street e skate. Seu objetivo era claro - aumentar as vendas!
Aumento de receita
Usuários que retornam
Taxa de conversão
As novidades na página inicial foram definidas manualmente. Os clientes muitas vezes ficavam confusos com a enorme quantidade de marcas diferentes.
Adicionamos recomendações pessoais com base no comportamento anterior, ou seja, o que o cliente navegou, quais tipos de roupas, cores e marcas. A CTR aumentou cinco vezes, chegando em 16,5%.
Não havia recomendações em categorias. Os clientes tinham que pesquisar, filtrar ou navegar por várias páginas.
Classificamos os filtros de acordo com as preferências pessoais e os colocamos na primeira linha de feed de produtos. Levamos em conta a cor preferida, a marca e quais visitantes semelhantes estão navegando, o que o cliente não tinha visto antes, produtos rotulados e ofertas especiais. Os produtos mais vendidos e mais navegados estão sendo mais preferidos. A maioria dos homens vê qualquer diferença entre vários trajes de banho, mas confie em nós – escolher a cor certa não é uma tarefa fácil! A CTR aumentou para 9,8%.
Não havia recomendações nas páginas de detalhes do produto, então os clientes não tiveram a ideia de comprar uma segunda parte superior que corresponde as cores para o traje de banho.
Colocamos dois feeds abaixo dos detalhes do produto: um com produtos visualizados recentemente e o outro com produtos recomendados (de acordo com as preferências do cliente) da mesma categoria. A CTR das recomendações aumentou para 47,1%, e o aumento dos produtos pesquisados recentemente foi de 10,2%.
Não havia recomendações no pré-checkout.
Adicionamos um feed de produtos relacionados ao que o cliente colocou no carrinho de compras no checkout. A relação entre esses produtos foi definida de acordo com o que outros clientes compraram junto com o produto principal. A CTR no pré-checkout aumentou para 5,2%.