Por que minha loja virtual precisa de um software de recomendação de produtos

A indústria de e-commerce está mais competitiva do que nunca, o que torna mais difícil atrair e reter clientes. Os clientes esperam experiências de compra personalizadas que sejam naturais e intuitivas.

Um software de recomendação de produtos com tecnologia de AI não é apenas um bônus para o seu conjunto de ferramentas de e-commerce. É uma vantagem estratégica que aumenta significativamente o engajamento, a descoberta de produtos, as vendas e a fidelidade dos clientes.

Hoje, vamos explicar como funciona um software de recomendação de produtos e como a solução certa pode gerar um crescimento de receita mensurável para a sua loja.

Mas antes de entrarmos em detalhes, vamos começar com o básico.

Por que vale a pena usar um software de recomendação de produtos?

Usar um mecanismo de recomendação de produtos pode trazer muitos benefícios tanto para os clientes quanto para as empresas.

Aqui estão algumas das principais vantagens de um software de recomendação de produtos.

Aumente o engajamento e a experiência do cliente

Um mecanismo de recomendação de e-commerce bem implementado garante que os compradores encontrem produtos relevantes rapidamente, reduzindo a frustração e tornando a jornada de compra mais fluida. Na maioria das vezes, essa experiência personalizada incentiva os clientes a preencherem seus Carrinhos com produtos mais desejados e em alta.

Isso é conveniente para os usuários porque eles veem recomendações personalizadas de produtos quando pesquisam itens. E o melhor é que isso pode incentivá-los a continuar pesquisando. O Recommender também pode sugerir bundles de produtos ideais. Ele oferece produtos complementares que combinam bem e aumentam a conveniência e a satisfação dos clientes.

Aumento das conversões

Conversões são ações que aproximam o usuário de se tornar um cliente pagante. Elas incluem ações como se inscrever em uma newsletter, preencher um formulário ou clicar em um pop-up ou sugestão de produto.

Com um sistema de recomendação confiável, as taxas de conversão tendem a aumentar, pois ele pode fornecer recomendações de produtos de e-commerce relevantes e adaptadas a cada visitante do site. Você pode colocar um bloco de recomendação em qualquer lugar do seu site. E a melhor parte é que ele parece uma parte natural da sua página.

Aumente o valor médio do pedido

Além de mostrar ofertas relacionadas que um usuário pode querer comprar, o sistema de recomendação também pode ajudar no cross-sell entre categorias de produtos ou até no upsell para aumentar o valor médio do pedido (AOV). As empresas podem usar essas estratégias para melhorar o posicionamento dos produtos, prever a demanda e aprimorar a automação de marketing.

Isso torna toda a jornada do cliente mais simples e oferece insights sobre como aumentar a receita do e-commerce.

Fortaleça a fidelidade do cliente

Um sistema de recomendação não apenas ajuda os usuários a descobrir produtos. Ele também fortalece a fidelidade dos clientes no e-commerce. Quando comprar no seu e-shop é intuitivo e encontrar produtos populares é fácil, é muito mais provável que seus clientes voltem a comprar com você em vez de procurar produtos em lojas concorrentes.

Personalização e relevância

A personalização está se tornando uma ferramenta de marketing cada vez mais valiosa para profissionais de marketing B2B e B2C. Essa abordagem utiliza dados e insights dos clientes para oferecer uma experiência de usuário excepcional.

Um método eficaz para melhorar a personalização é o collaborative filtering, que analisa o comportamento e as preferências dos usuários para recomendar produtos ou serviços que façam sentido para cada cliente.

Quanto mais personalização você oferece, mais satisfeitos seus clientes ficam. E quem não gosta de soluções feitas sob medida?

Reduza as taxas de abandono de Carrinho

A taxa de abandono de Carrinho é a porcentagem de visitantes que adicionam itens ao Carrinho, mas saem sem concluir a compra. Quando essa taxa é alta, algumas áreas precisam de ajustes, pois você pode estar perdendo uma parte significativa da sua base potencial de clientes.

Felizmente, é possível tomar algumas medidas para identificar os problemas e corrigi-los. Os erros mais comuns de e-commerce que levam a altas taxas de abandono de Carrinho incluem um processo de Checkout complicado, uma interface de usuário pouco intuitiva, produtos difíceis de encontrar e custos de envio elevados.

Evite que os visitantes saiam cedo demais

Taxas de rejeição altas? Isso pode significar que os usuários não encontram o que procuram no seu site e saem sem interagir com ele.

A solução para taxas de rejeição altas é muito semelhante à solução para abandono de Carrinho. Assim como no caso do abandono de Carrinho, implementar caixas de recomendação pode ser uma boa ideia quando essa taxa está alta, pois elas podem apresentar imediatamente opções de produtos relevantes aos visitantes.

O motivo pelo qual as recomendações são tão eficazes é que elas não dão muitas chances para que novos visitantes deixem de ver produtos relevantes logo no início. As recomendações funcionam mesmo sem dados de navegação anteriores, então sempre haverá algo novo para descobrir. Elas chamam a atenção dos visitantes e os incentivam a continuar navegando. Como resultado, as taxas de rejeição diminuem.

Simplifique a jornada do cliente

Se você tiver muitos itens no seu catálogo, pode ser mais difícil para os visitantes do site encontrar produtos interessantes. É nesse momento que um Recommender se torna útil. Passar por diversas páginas de produtos que não interessam aos clientes pode ser cansativo.

Uma pesquisa da Luigi’s Box mostra que quase 90 % dos compradores se concentram apenas nos produtos exibidos na primeira página de resultados, destacando a importância da visibilidade e da relevância.

É por isso que sua loja online precisa de um pequeno ajudante.

Como as recomendações podem ser colocadas praticamente em qualquer lugar, incluindo listas de produtos e barras de pesquisa, elas facilitam muito a simplificação da jornada do cliente. Elas reduzem produtos irrelevantes e tornam a navegação mais eficiente. Além disso, a navegação no site se torna mais simples, economizando tempo dos clientes e aumentando sua satisfação.

Dados acionáveis que geram decisões mais inteligentes

Vale a pena verificar se a ferramenta de recomendação de produtos para lojas online também oferece um recurso analítico confiável. Quando você tem acesso a análises detalhadas de dados de e-commerce, os resultados são medidos automaticamente e você recebe informações precisas. Todos esses insights são valiosos ao otimizar seu site de e-commerce, pois permitem ajustar cada parte da experiência do usuário, incluindo as recomendações.

Dados como preços ou descontos de produtos também são fundamentais na tomada de decisões de negócios. Além disso, os insights fornecem uma visão mais clara dos perfis e preferências dos seus clientes, permitindo segmentar grupos específicos com mais eficácia ou focar na promoção de produtos pelos quais as pessoas demonstram maior interesse.

Em resumo, análises e insights podem ajudar você a maximizar seu potencial de receita e oferecer uma experiência melhor no longo prazo.

Reduza seus custos de marketing

Aprender a gerenciar suas finanças com sabedoria é essencial para o marketing, pois nada é mais fácil do que estourar o orçamento logo no início. Embora métodos tradicionais de marketing possam ser eficazes em certas situações, eles frequentemente custam mais do que implementar um sistema de recomendação. Como já mencionado, o sistema utiliza algoritmos e tecnologias como machine learning para direcionar os visitantes certos, enquanto o marketing tradicional depende principalmente da experiência de especialistas.

Fique tranquilo. Recomendações personalizadas são exibidas aos compradores porque os algoritmos aprendem e se adaptam ao longo do tempo. Isso significa que o sistema de recomendação trabalha continuamente para entregar resultados ideais sem erros.

Como escolher a melhor ferramenta de recomendação?

Sistemas de recomendação de produtos são ferramentas excelentes para usar. No entanto, antes de investir qualquer dinheiro, verifique se a solução é realmente a mais adequada para o seu negócio. Comece identificando os recursos e benefícios que o seu mecanismo de recomendação deve oferecer para garantir que o investimento valha a pena.

Estes são os fatores mais importantes a considerar. Vamos analisar a lista.

Recursos e funcionalidades

Primeiro, pense nas suas necessidades e no que você quer que a plataforma faça por você. Conhecer suas preferências e necessidades é essencial. Assim, você poderá descartar opções que não atendem aos seus critérios.

Quer aumentar a receita, reduzir buscas sem resultados ou melhorar a experiência de compra do cliente? Reserve um momento para definir suas prioridades, pois muitas soluções podem focar em um problema específico e não funcionar como soluções completas.

Depois, familiarize-se com os recursos e benefícios que o software oferece. Escolher um sistema com recursos pouco úteis é desperdício de dinheiro. Lembre-se de que, muitas vezes, menos é mais. No entanto, também vale considerar uma solução que possa escalar se necessário. A melhor opção costuma ser um software com modelo de preço pay-for-what-you-use. Verifique também se o sistema oferece recomendações avançadas de produtos com AI, filtragem avançada e integração com sua loja online atual.

Escolher a ferramenta certa pode parecer desafiador, mas vale o esforço.

Também é uma boa ideia confiar nas avaliações de usuários em sites confiáveis de reviews de software. As opiniões dos usuários podem indicar se a ferramenta vale a pena e quais benefícios ela pode trazer para o seu negócio.

Integração com plataformas de e-commerce

As integrações facilitam a implementação da solução em questão de segundos. Mas primeiro verifique se o software se conecta à plataforma de e-commerce da sua escolha. Assim você economiza tempo e evita problemas técnicos.

Verifique a lista de plugins e entenda como funciona o processo de integração quando não existem integrações nativas. Muitas dessas soluções oferecem diversas opções de integração, como API, integração no-code, low-code ou via plugin. Considere qual opção é mais adequada para sua situação e, idealmente, escolha uma solução que se integre com plataformas populares como Shopify, Magento ou BigCommerce. As melhores ferramentas oferecem integração fluida sem exigir grande esforço de desenvolvimento.

Suporte ao cliente

Um bom suporte ao cliente pode parecer algo secundário, mas é um dos melhores serviços que um software de recomendação de produtos pode oferecer para qualquer empresa. Ao analisar as avaliações, observe o que os usuários dizem sobre a equipe de atendimento. O usuário conseguiu resolver o problema facilmente com a equipe de suporte ou se sentiu ignorado? A possibilidade de entrar em contato com o suporte é extremamente valiosa, especialmente se for a primeira vez que você usa mecanismos de recomendação. Mas também é importante considerar a qualidade desse suporte.

Uma boa equipe de suporte estará pronta para ajudar você, oferecer assistência e responder a qualquer dúvida sobre o software. Uma equipe de suporte ágil demonstra que os clientes são prioridade e que a empresa não os considera garantidos.

Custos e orçamento

Um dos primeiros passos é estimar quanto você pode investir em um sistema de recomendação, seja para desenvolver sua própria solução ou escolher uma solução de terceiros. Lembre-se de que esse investimento pode gerar retorno ao ajudar a aumentar sua receita. No entanto, você não quer pagar demais por uma solução cheia de recursos que nunca usará. Muitas vezes, soluções mais simples são melhores.

Analise os planos de preços das ferramentas que você está considerando ou utilize um comparador de custos. Talvez exista uma solução com recursos mais avançados e cujo preço não seja muito diferente. Mais uma vez, a pesquisa é fundamental e pode levar algum tempo. Mas nós já fizemos isso para você.

Aqui estão algumas avaliações de softwares de recomendação.

• Elasticsearch
• Attraqt
• Unbxd

Mas nossa principal escolha é.

Luigi’s Box. Excelente ferramenta de recomendação de produtos

Luigi’s Box é um conjunto de ferramentas para e-commerce que ajuda empresas a melhorar a funcionalidade de busca e descoberta de produtos em seus sites. Graças a várias ferramentas de produtos com AI e recursos como Search, Product Listing, Recommender, Dynamic Filters e Analytics, as empresas podem oferecer aos seus clientes a melhor experiência de compra.

Veja o que torna Luigi’s Box uma escolha popular entre empresas online.

Visão geral dos recursos e ferramentas

Descubra o que Luigi’s Box pode oferecer ao seu negócio de e-commerce e quais benefícios pode trazer para sua receita e popularidade do e-shop.

Recommender

Uma das principais ferramentas do Luigi’s Box é o Recommender. Ele exibe sugestões de produtos altamente personalizadas. Isso é possível graças à tecnologia de inteligência artificial. O sistema analisa o comportamento online dos usuários e utiliza esses dados para fornecer as melhores recomendações possíveis de produtos populares e muito mais. O Recommender pode aumentar o interesse e o engajamento dos clientes ao recomendar produtos populares. Isso pode resultar em maior valor médio do Carrinho, mais conversões e aumento nas vendas.

Recomendações visuais

O Recommender vai além de simplesmente exibir nomes e descrições de produtos. Ele oferece uma apresentação visual para os visitantes da sua loja online. Incluir uma imagem de produto de alta qualidade na página de detalhes do produto torna os itens mais atraentes para os clientes clicarem e visualizarem. Recomendações visuais envolvem os usuários de forma muito mais eficaz do que apenas texto e despertam maior curiosidade.

Search

A ferramenta Search possui recursos exclusivos impulsionados por inteligência artificial. Em comparação com mecanismos de busca padrão, ela pode aumentar significativamente o engajamento do cliente ao resolver vários problemas associados à busca por produtos. Por exemplo, recursos como busca por voz ou correção de erros de digitação tornam muito mais fácil para os compradores encontrarem o que precisam sem receber uma página de “nenhum resultado encontrado”.

O Search garante uma experiência fluida no seu site, economizando tempo dos usuários e reduzindo frustrações. Conforme os usuários digitam, a barra de busca sugere produtos relevantes, tornando a experiência não apenas conveniente, mas também mais fácil para descobrir novos itens.

Analytics

Medir os resultados pode levar a insights muito valiosos. Por exemplo, Luigi’s Box Analytics pode identificar termos de busca problemáticos que não retornam resultados. E isso não é tudo. Você pode acompanhar com precisão tudo o que acontece com cada uma das ferramentas disponíveis. Acompanhe cliques, impressões, conversões, vendas e muito mais para recursos como Search, Recommender e Product Listing.

Com essa ferramenta analítica, você pode responder perguntas como:

• As principais consultas estão performando bem?
• Os resultados estão na ordem ideal?
• Como os produtos são encontrados com mais frequência?

e muito mais.

Além disso, com Recommender Analytics você pode identificar tendências, como produtos que estão se tornando mais populares. Com base nessas informações, você pode criar uma estratégia de recomendação eficaz e enviar campanhas de e-mail bem-sucedidas.

Product Listing

Recomendações inteligentes de produtos e uma boa apresentação da lista de produtos formam uma combinação poderosa.

Você entrega ofertas direcionadas aos seus clientes e sugere produtos adaptados aos seus interesses. Depois, usando Luigi’s Box Product Listing, os usuários podem ver tudo organizado e exibido de forma clara. Os filtros de produtos são dinâmicos, o que significa que selecionam automaticamente apenas as opções de filtragem relevantes para cada categoria de produto. Por exemplo, a categoria de laptops oferecerá opções relevantes como tamanho de tela, capacidade de memória, tamanho de armazenamento ou opções de placa de vídeo.

Integrações

Luigi’s Box integra-se com diversas plataformas de e-commerce. Isso é uma ótima notícia, pois a implementação leva apenas alguns instantes.

A plataforma integra BigCommerce, WordPress, Shopify, PrestaShop e muito mais. No entanto, se você não encontrar sua plataforma na lista, não se preocupe. É possível conectar com QUALQUER plataforma usando uma integração no-code de autoatendimento. A equipe da Luigi’s Box também pode ajudar você com isso.

Conclusão

Resumindo, o motivo pelo qual o seu e-shop precisa de um software de recomendação de produtos se resume a uma coisa. Relevância em escala.

Os clientes esperam experiências rápidas, intuitivas e personalizadas. Por isso, mostrar os produtos certos no momento certo já não é algo opcional. Recomendações com tecnologia de AI ajudam os compradores a descobrir, sem atrito, os produtos que têm maior probabilidade de comprar, enquanto você se beneficia de taxas de conversão mais altas, maior valor médio do pedido e menor taxa de abandono de Carrinho.

Se o seu objetivo é crescimento sustentável e maior fidelização de clientes no e-commerce, o software de recomendação de produtos não é apenas um aprimoramento do seu e-shop. É um investimento estratégico.

Perguntas frequentes