Por que minha loja virtual precisa de um software de recomendação de produtos

Atrair e reter clientes no setor de e-commerce pode ser um desafio e é por isso que uma abordagem personalizada é mais importante do que nunca. Pode ser a sua vantagem competitiva que manterá o interesse dos clientes em potencial. A personalização é uma técnica que permite às lojas virtuais proporcionar uma experiência de compra personalizada para cada cliente.

Por exemplo, isso pode incluir personalização de pesquisa, onde cada cliente vê primeiro produtos diferentes com base em suas interações anteriores. No entanto, existe uma ferramenta que se destaca quando se trata de uma experiência de compra personalizada que traz resultados: uma ferramenta de recomendação de produtos.

Você já está usando um sistema de recomendação em sua loja virtual? Caso não, você pode estar perdendo muitas conversões e crescimento de receita. Hoje, explicaremos por que uma ferramenta de recomendação pode ser uma das melhores ferramentas à sua disposição para aumentar sua receita.

Mas antes de entrarmos em detalhes, vamos começar com alguns princípios básicos.

Confira os estudos de caso – muitas empresas de diversos segmentos foram beneficiadas com a implementação desta solução.

Por que vale a pena usar um software de recomendação?

Há muitos motivos pelos quais vale a pena usar um sistema de recomendação de produtos. Aqui estão alguns deles.

Melhor experiência para o cliente

Os clientes que conseguirem encontrar produtos relevantes rapidamente desfrutarão da experiência personalizada e provavelmente encherão seus carrinhos de compras com produtos mais desejados. O software de recomendação usa algoritmos e análise de dados, fornecendo sugestões de itens perfeitas.

É muito conveniente para os usuários porque eles veem recomendações personalizadas de produtos quando pesquisam por itens. E o que é ótimo, pode incentivá-los a continuar pesquisando por mais. O Recommender também pode fornecer sugestões de pacotes de produtos ideais – oferece itens que complementam os itens que os clientes já possuem em seus carrinhos de compras.

Aumento das conversões

Conversões são as ações que aproximam um usuário de se converter em um cliente pagante. As conversões incluem ações como inscrever-se em uma newsletter, preencher um formulário ou clicar em um anúncio ou sugestão de produto. Cada uma dessas ações aumenta a chance de seu visitante se tornar um cliente pagante sempre que realizar uma delas.

Com um software de recomendação de confiança, as taxas de conversão provavelmente aumentarão devido à sua capacidade de fornecer recomendações relevantes com base nas preferências de cada visitante individual do site. Você pode colocar uma caixa de recomendação onde quiser em seu site. E o melhor é que parece parte integrante do seu site.

Aumento da receita

Não é surpreendente que um ótimo mecanismo de recomendação possa ter uma influência significativamente positiva em sua receita. Ao fornecer recomendações de produtos relevantes e personalizadas, os compradores terão menos probabilidade de comprar em outro lugar. Por que? Porque foi fácil e rápido encontrar o que procuravam, principalmente com recomendações personalizadas por inteligência artificial.

Além disso, o sistema mostra opções relacionadas que um usuário pode querer comprar, mas também pode ajudá-lo a fazer vendas cruzadas entre categorias ou até mesmo ajudar no upgrade para aumentar o valor do carrinho de compras. Isso torna toda a experiência tranquila e fácil e pode ajudar seus clientes a preencher seus carrinhos de compras com itens relevantes.

Maior fidelidade do cliente

Quando fazer compras em sua loja virtual é simples e encontrar itens populares é muito fácil, é muito mais provável que seus clientes voltem e comprem de você novamente, em vez de procurar produtos na loja de um concorrente. Equipar seu site de e-commerce com um software de recomendação de itens ajuda a conquistar clientes mais fiéis.

O sistema analisa o histórico de compras dos clientes e, a partir disso, sugere conteúdos relevantes (por exemplo, produtos complementares). Isso significa que seus clientes sempre terão algo para comprar e serão recebidos com sugestões personalizadas de acordo com suas preferências.

Personalização e relevância

O software de recomendação usa algoritmos para encontrar e selecionar os produtos mais relevantes. As sugestões são baseadas nas preferências dos usuários e em itens semelhantes aos pesquisados anteriormente. É por isso que o nível de personalização do produto é tão alto.

A personalização está se tornando uma ferramenta de marketing cada vez mais valiosa para profissionais de marketing B2B e B2C. Essa abordagem de marketing usa dados e insights do cliente para oferecer uma excelente experiência ao usuário. Quanto mais personalização você fornecer, mais felizes seus clientes ficarão. E quem não gosta de soluções personalizadas?

Taxas reduzidas de abandono de carrinho

A taxa de abandono do carrinho refere-se à porcentagem de pessoas que interagiram com seu site, depois adicionaram alguns itens ao carrinho de compras e finalmente saíram do site sem fazer uma compra. Quando essa taxa é alta, algumas áreas precisam de alguns ajustes porque você pode estar perdendo uma parte significativa de sua base de clientes em potencial.

Felizmente, você pode seguir algumas etapas para reconhecer os problemas e corrigi-los. Os motivos mais comuns para o alto abandono do carrinho incluem um processo de checkout complicado, uma interface de usuário não intuitiva, produtos que podem ser muito difíceis de encontrar e altos custos de envio. A implementação de mecanismos de recomendação de produtos faz a diferença. Usando o software, os usuários podem descobrir novos produtos que irão adorar e você terá mais chances de realizar mais vendas.

Menores taxas de rejeição

Altas taxas de rejeição? Isso pode significar que os usuários não conseguem encontrar o que procuram em seu site. Eles saem e não interagem com o site. E eles vão sair do seu site. A solução para altas taxas de rejeição é muito semelhante ao abandono do carrinho, exceto que os usuários saem antes mesmo de colocar algo no carrinho. Assim como acontece com o abandono do carrinho, implementar caixas de recomendação pode ser uma boa ideia se essa taxa for alta, pois pode apresentar imediatamente aos visitantes opções de produtos relevantes.

A razão pela qual as recomendações podem ser muito eficazes é que elas não dão aos seus novos visitantes muitas chances de perder produtos relevantes desde o início. As recomendações funcionam mesmo sem dados de navegação anteriores, por isso sempre haverá algo para descobrir. Elas vão chamar a atenção dos visitantes e fazê-los continuar navegando em busca de mais informações. Como resultado, as taxas de rejeição serão mais baixas.

Jornada do cliente simplificada

Se você tiver muitos itens em seu catálogo, pode ser um pouco mais difícil para os visitantes do site procurarem por produtos atraentes. E é aí que um sistema de recomendação é útil. Percorrer todas as páginas de produtos que não são do interesse dos clientes pode ser cansativo. É por isso que sua loja virtual precisa de um ajudante.

Como as recomendações podem ser colocadas em praticamente qualquer lugar, incluindo as listas de produtos e na barra de pesquisa, elas tornam muito fácil de simplificar a jornada do cliente. Isso reduzirá produtos irrelevantes e tornará a navegação por itens eficiente. Além disso, a navegação no seu site fica mais ágil, economizando o tempo dos clientes e aumentando a satisfação deles.

Mais insights sobre o cliente

Vale a pena verificar se o sistema de recomendação também oferece uma ferramenta para análises confiável. Quando você tem acesso a análises profundas, os resultados são medidos automaticamente e você recebe informações precisas. Todos os insights são valiosos na hora de otimizar seu site de e-commerce, pois você pode ajustar cada parte da experiência, inclusive as recomendações.

Dados, como preços ou descontos em produtos, também são essenciais na tomada de decisões de negócios. Além disso, os insights darão uma visão mais ampla das preferências e perfis de usuário de seu cliente, o que permite que você atinja melhor grupos específicos ou se concentre na divulgação de produtos nos quais as pessoas parecem estar mais interessadas. Simplificando, análises e insights podem ajudá-lo a maximizar o seu potencial de ganhos e proporcionar uma experiência melhor no longo prazo.

Dinheiro poupado

Aprender como administrar suas finanças com sabedoria é essencial quando se trata de marketing, pois não há nada mais fácil do que estourar seu orçamento logo de cara. Embora os métodos tradicionais de marketing possam ser eficazes em determinadas situações, muitas vezes custam mais do que implementar um sistema de recomendação. Isso ocorre porque o sistema usa algoritmos e tecnologia como machine learning para atingir os visitantes certos, enquanto o marketing tradicional depende principalmente da competência de especialistas.

Você pode ter certeza de que recomendações personalizadas serão exibidas aos seus clientes porque os algoritmos aprendem e se adaptam com o tempo. Isso significa que o sistema de recomendação trabalha sempre para trazer os melhores resultados, sem falhas.

Como escolher a melhor ferramenta de recomendação?

Os sistemas de recomendação de produtos são ferramentas fantásticas de usar. Mas antes de investir dinheiro, verifique se a solução é a melhor opção para o seu negócio. Primeiro, você precisa descobrir que tipo de recursos e vantagens seu mecanismo de recomendação deve oferecer para tornar seu investimento valioso.

Esses são os fatores que mais merecem reflexão. Vamos dar uma olhada na lista 👇🏻

1. Recursos e funcionalidades

Primeiro, pense nas suas necessidades e no que você gostaria que a plataforma fizesse por você. Conhecer suas preferências e necessidades é essencial. Então, você poderá rejeitar as opções que não atendem aos seus critérios.

Quer aumentar a receita, reduzir pesquisas sem resultados ou melhorar a experiência de compra do cliente? Reserve um momento e decida quais são as suas prioridades, pois muitas soluções podem concentrar-se num problema específico e não podem ser utilizadas como soluções completas.

Em seguida, familiarize-se com os recursos e benefícios que o software oferece. Escolher um sistema com recursos inúteis é um desperdício de dinheiro. Lembre-se de que menos é mais, mas você também pode considerar a escolha de uma solução que possa ser ampliada caso você precise. A melhor aposta é um software que usa um sistema de preços que você paga pelo que usar. Além disso, verifique se os recursos principais funcionam bem e são avançados o suficiente para você.

Escolher a ferramenta certa pode ser difícil, mas vale a pena o esforço.

Confiar nas avaliações dos usuários em sites confiáveis de análise de softwares também é uma boa ideia. As opiniões dos usuários do software podem sugerir se vale a pena apostar na ferramenta e que tipo de benefícios ela traz para o negócio.

2. Integração com plataformas de e-commerce

As integrações facilitam a implementação da solução em um piscar de olhos. Mas primeiro verifique se o software se conecta à plataforma de e-commerce de sua escolha. É assim que você pode economizar tempo sem se preocupar se algo vai dar errado.

Verifique a lista de plugins e descubra como funciona o processo de integração quando não há integrações nativas. Muitas dessas soluções de software oferecem até mesmo múltiplas opções de integração, como integração via API, integração sem código, integração com pouco código ou plugins. Considere qual opção é a melhor para a sua situação e, idealmente, escolha uma solução que ofereça um processo de integração fácil.

3. Suporte ao cliente

Um bom suporte ao cliente pode parecer uma algo não importante no começo, mas é um dos melhores serviços que um software de recomendação de produtos pode oferecer para qualquer empresa. Ao analisar as avaliações, veja quais são as opiniões dos usuários sobre a equipe de atendimento ao cliente. O usuário conseguiu resolver o problema facilmente com a ajuda da equipe de atendimento ou se sentiu negligenciado? A opção de poder escrever para o departamento de suporte é inestimável, especialmente se for a primeira vez que você usa mecanismos de recomendação, mas também é importante considerar a qualidade desse suporte.

Uma boa equipe de suporte ao cliente estará pronta para ajudá-lo, prestar assistência ou até mesmo simplesmente responder a qualquer dúvida que você possa ter sobre o software. Uma equipe de suporte ao cliente ágil sinaliza que os clientes são a prioridade e que a empresa não os considera uma receita garantida.

4. Custos e o seu budget

Uma das primeiras etapas é estimar quanto você pode gastar em um software de recomendação. Lembre-se de que investir nisso compensa, pois ajuda a gerar mais renda, mas você não quer pagar a mais por uma solução que irá inundá-lo com recursos que você nunca usará. Simples geralmente é melhor.

Dê uma olhada nos planos de preços das ferramentas que você está considerando. Talvez exista uma solução que ofereça recursos mais avançados e o preço não seja muito alto? Mas, novamente, pesquisar é importante e pode demorar um pouco. Mas nós já fizemos isso, então você não precisa fazer isso!

Aqui estão algumas análises de softwares de recomendação:

• Searchspring
• Attraqt
• Unbxd

Mas nossa principal escolha é…

Luigi’s Box – excelente ferramenta de recomendação de produtos

A Luigi’s Box é um conjunto de ferramentas para e-commerce que ajuda as empresas a melhorar a funcionalidade de pesquisa e descoberta de seus sites. Graças a muitas ferramentas e recursos baseados em IA, como pesquisa, listagem de produtos, recomendações e análises, as empresas podem oferecer a seus clientes a melhor experiência de compra. Dê uma olhada no que torna a Luigi’s Box uma escolha popular entre os negócios online.

Visão geral dos recursos e ferramentas

Descubra o que a Luigi’s Box pode oferecer ao seu negócio de e-commerce e que tipo de benefícios ela pode trazer para sua receita e popularidade da loja virtual.

Recommender

Uma das principais ferramentas é o Recommender da Luigi’s Box. Ela exibe sugestões de produtos altamente personalizadas por conta da tecnologia de inteligência artificial. Ela analisa o comportamento online dos usuários e usa os dados para fornecer possivelmente as melhores recomendações de produtos populares (e não apenas). O Recommender tem a capacidade de despertar o interesse e o engajamento dos clientes graças às recomendações de produtos populares. Isso pode resultar em um valor médio mais alto do carrinho de compras, mais conversões e melhores vendas.

Recomendações visuais

O Recommender não mostra apenas nomes e descrições de produtos. Ele fornece uma referência visual para mostrar o produto aos visitantes online. Boas fotos chamam atenção! E é por isso que você deve implementar um sistema de recomendação que mostre fotos de produtos fantásticos. Quando uma foto bonita é adicionada às sugestões, fica mais tentador clicar e ver o item, não é mesmo? Imagine uma recomendação de texto simples em vez de uma com imagens. Não é difícil adivinhar qual vai despertar mais curiosidade.

Search

A ferramenta de pesquisa vem com recursos exclusivos alimentados por inteligência artificial. Comparado aos mecanismos de pesquisa padrão, ela pode fornecer um aumento significativo no engajamento do cliente porque é capaz de remover muitos problemas que surgem na pesquisa de produtos. Por exemplo, recursos como pesquisa por voz ou correção de erros de digitação tornam significativamente mais fácil para os clientes encontrarem o que precisam sem obter uma página sem resultados. O Search fornece interação perfeita com o site e economiza muito o tempo dos usuários, ao mesmo tempo que elimina a frustração. Por exemplo, a barra de pesquisa sugere produtos relevantes conforme o usuário digita. Assim, além de prático, também ajuda o visitante a descobrir novos produtos.

Analytics

Medir os resultados pode ter ótimas consequências. Por exemplo, a ferramenta Analytics da Luigi’s Box pode capturar quaisquer termos de pesquisa problemáticos que não levam a resultados de pesquisa. Isso não é tudo, você pode acompanhar com precisão tudo o que está acontecendo com cada uma das ferramentas à sua disposição. Rastreie cliques, impressões, conversões, vendas e muito mais para os recursos do Search, Recommender e Product Listing.

Usando esta ferramenta para análises, você pode obter respostas para perguntas como:

• As principais consultas estão apresentando bom desempenho?
• Seus resultados estão em uma ordem ideal?
• Como os produtos são encontrados com mais frequência?

e mais!

Além disso, com as análises de recomendações, você vê as tendências (produtos que estão se tornando mais populares). Você pode criar uma estratégia de recomendação eficaz e enviar campanhas de e-mail bem-sucedidas com base nessas informações.

Product Listing

Recomendações inteligentes de produtos e listagem de itens são uma ótima combinação.

Você entrega opções direcionadas aos seus clientes e sugere produtos adaptados aos seus interesses. E então, usando a listagem de produtos, os usuários podem vê-los todos organizados e exibidos de forma clara. Os filtros de produtos são dinâmicos, o que significa que selecionarão automaticamente apenas opções de filtragem relevantes para cada categoria de produto. Por exemplo, a categoria de notebook oferecerá opções relevantes, como tamanhos de tela, quantidade de memória, tamanhos de armazenamento ou opções de placa gráfica.

Essa combinação de cada recurso do Product Listing complementa a funcionalidade de cada uma das outras ferramentas. Além disso, melhora a jornada de compra – você mostra que conhece as preferências do usuário e também oferece itens relevantes.

Integrações

A Luigi’s Box integra-se com muitas plataformas de e-commerce. É uma boa notícia porque a implementação leva pouco tempo.

A plataforma se integra com BigCommerce, WordPress, Shopify, PrestaShop e muito mais. Porém, se você não encontrar sua plataforma na lista, não se preocupe. É possível conectar-se a QUALQUER plataforma graças a uma integração simples e sem código. A equipe da Luigi’s Box também pode ajudá-lo.

Perguntas frequentes sobre a ferramenta de recomendação de produtos